本論文では，Bayer配列に間引きされたRAW画像のエッジを考慮したデモザイキングの新たな方法を提案する．従来ではエッジの予測は差分やラブラシアン，ヤコピアン等を用いて予測していた．本提案法では低周波域では差分であるSobel operatorを，高周波域ではFFTを用いるという帯域分割によりエッジの予測方法を分けて用いている．これは，最大周波数である周期2ピクセルの高周波は差分オペレータでは正しく予測することは難しく，そのため偽色が発生しやすくなってしまうためである．これを回避するために，最大周波数の高周波帯域はブロックごとにFFTをかけることでエッジを予測する．また，帯域分割をする際やSobel operatorを用いる際に，Bayer配列のGチャンネルに適したフィルタのかけ方を提案する．%In this paper, we propose a new demosaicing method that interpolates RAW images in a Bayer pattern. As horizontal and vertical edge-classifiers, previous works utilize the gradients, the Laplacian operator, or the Jacobian, and then, they interpolate the green image along the selected direction. In our proposal, we classify the edges horizontally and vertically using Sobel operator in low frequency domain and Fast Fourier transform (FFT) in high frequency domain. And because G channel of RAW image is subsampled in every pixel, we propose the filtering along with the diagonal direction.
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