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医用画像における形態および信号の経時変化・個体間差異の強調表示のための統合的手法: 事前情報を使用しない手法のための基礎的検討

机译:突出显示医学图像中的形态和信号随时间变化以及个体差异的综合方法:不使用先验信息的方法的基础研究

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摘要

In this study, a new visualization technique for enhancement of temporal changes or individual difference from identical modality of medical images. The proposed method includes non-rigid image registration, and is aimed at visual augmentation of local deformation and local signal change based on various statistics including prior information. In this short report, experiments on a simple methodology is described and is discussed, which based on only extrapolation of image data series without prior information.%本研究では,同一種で複数の画像データセットに含まれる経時変化やサンプル個体間の差異を強調して表示する新しい手法を提案する.提案手法は,画像データセット間の可変形レジストレーションを行い,その際に得られた局所変位量や対応部位の信号値の局所変化を,事前情報を含めた様々な統計土に基づいて強調表示することを目指す.本発表では,基礎的検討として事前情報を用いずに得られたデータセットからの情報のみを用いて変化を外挿する手法に関して実験および考察を行ったので報告する.
机译:在这项研究中,一种新的可视化技术可以增强医学图像的相同模式的时间变化或个体差异。该方法包括非刚性图像配准,旨在基于各种统计数据来视觉增强局部变形和局部信号变化。在此简短报告中,描述并讨论了基于简单方法的实验,该方法仅基于图像数据序列的外推而没有先验信息。%在本研究中,包含在相同物种的多个图像数据集中的时间过程我们提出了一种突出样本个体之间变化和差异的新方法。所提出的方法在图像数据集之间执行变量配准,并基于包括先验信息在内的各种统计土壤,突出显示相应部分的信号值的局部位移和局部变化。努力去做。在本演示文稿中,作为基础研究,我们仅使用从数据集中获得的信息而不使用先验信息来推断变化的方法进行了实验和研究。

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