首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >新規カオス発生法に関する研究
【24h】

新規カオス発生法に関する研究

机译:新型混沌产生方法研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

We have developed chaos neural networks (CNN) and applied to a cryptosystem. The time series of CNN outputs divides into a deterministic-fractal time series and a random-number series. We have developed novel chaos generation methods based on the property and also based on an itinerary.%当研究室ではこれまでカオス・ニューラルネットワーク(以下,CNN)に関する研究を行っている.CNN出力時系列は決定論的フラクタル時系列と乱数列に分割できる.この性質を元に汎用性のあるカオス時系列の合成方法について検討する.そして,旅程という概念を用いたカオス時系列の生成方法についても検討する.
机译:我们已经开发出混沌神经网络(CNN)并将其应用于密码系统.CNN输出的时间序列分为确定性-分形时间序列和随机数序列。基于该特性,我们还开发了新颖的混沌生成方法%我们的实验室一直在进行混沌神经网络(CNN)的研究。 CNN输出时间序列可以分为确定性分形时间序列和随机数序列。基于此属性,我们研究了一种用于合成混沌时间序列的通用方法。然后,我们还考虑一种利用行程概念生成混沌时间序列的方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号