センサ・オーバレイネットワークにおける自己適応制御に関する検討

摘要

Wireless sensor networks which constitute new generation information systems need to be highly adaptive to dynamic changes in operational environment, such as wireless communication quality, physical and logical network topology, and users' and applications' demand on communication. Adaptive behavior of control mechanisms implemented on different layers influences each other and such mutual interaction would lead to the instability and even failure of the system. Although so-called cross-layer network architecture and design allow different layers to share and exchange information and even control others to organize a system in a more integrated and cooperative manner, there is no basic design principle of inter-layer interaction. In this paper, aiming at building the fundamental design principle of layered control, we propose to express layered control mechanisms by using biological nonlinear model, i.e. attractor selection model, and show some examples of applications.%無線センサネットワークは通信状態やトポロジ，通信要求などの様々な変化に対して適応的に動作することが求められる．物理ネットワークやアプリケーションに応じて構成されるオーバレイネットワークは，環境変化に対する適応制御をそれぞれ実施するが，それらの間には相互依存性があり，相互作用する．クロスレイヤ型アーキテクチャでは，階層間の情報共有，交換によって階層をまたがった適応制御が可能であるが，どのような階層間の統合制御，情報共有が適切であるかについてはこれまで十分な検討がなされていない．そこで，本稿では，無線センサネットワークにおける階層的な適応制御を実現，またモデル化するための階層化アトラクタ選択モデルを提案し，いくつかの応用シナリオについてその具体例を示す．