画像復元のための反復的エッジ保存適応ウイナーフィルタ

摘要

In this paper, an image restoration method for noisy image corrupted by additive white noise is proposed. It is well known that the Adaptive Wiener Filter(AWF) is suitable for such restoration. However, some noises remain in an image restored by the AWF. In order to improve the performance of the AWF, an iterative algorithm is proposed. To prevent original image signal loss, a weighting parameter is used for the noise. Then, the filter applied to the edge region is adjusted using a modified filter kernel. Compared to the conventional AWF, the proposed filter provides better edge preservation.%本論文では白色雑音重畳劣化画像復元のための手法を提案する.本手法は適応ウイナーフィルタを基にしており，反復処理を加えることで復元画像中の残留雑音を低減する.このとき，反復処理による原画像情報の損失を防ぐために推定雑音成分に重み係数を与える.また，情報の損失が大きいエッジ部分保存のために平坦部分とエッジ部分にかかるフィルタ係数の関係性を利用し，残留雑音低減とエッジ保存の両方が可能な方法であるようにする.計算機シミュレーションの結果，客観的評価では差は出なかったがエッジ保存の点において提案法は有効であることがわかった.