HMMを用いた日変動パターンに基づく環境電磁波のモデル化と異常検出

摘要

Japan is one of the highly seismic country and Japanese has suffered disastrous damage from huge earthquakes many times. Therefore, it is very important to catch the portent of earthquakes to reduce the damage. Anomalous environmental electromagnetic (EM) waves have been reported as the portent of earthquakes. We have been measuring the Extremely Low Frequency (ELF) band at about 40 sites in Japan and our goal is to clarify the correlation between the anomalies and earthquakes. Therefore, in this paper, in order to detect the anomalies we propose a method based on durnal change of EM waves using HMM. Experimental results for huge earthquakes show the effectiveness of the proposed method.%日本は世界有数の地震大国であり，古くから多くの甚大な被害を受けてきた．地震による被害を軽減するためには，地震の発生を事前に予測することが極めて有益である．その中で，地震発生以前に環境電磁波から地震発生に由来する異常な放射が観測されることが報告されている．我々の研究グループでもELF帯の環境電磁波を日本全国約40ケ所で観測しており，地震と異常放射の関連を明らかにすべく様々な研究を行っている．そこで本稿では環境電磁波の異常放射検出を目的とし，HMMを用いて日変動パターンをモデル化し，その尤度変化から異常を検出する手法を提案する．最後に，過去に発生した2つの大地震に対する実験結果から本手法の有効性を検討する．