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ステレオ視による高精度な奥行き情報の実時間推定

机译:立体视觉准确实时估计深度信息

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摘要

In some applications, the distance measurement using image processing techniques is often required. One typical approach is using the stereo vision to measure distance. In this paper, we study a real-time high precision distance measurement technique using the stereo vision. In the stereo vision, it is necessary to find corresponding points between two images obtained two cameras (or the stereo camera). If correct corresponding points are obtained, measuring with high precision distance is possible. In this paper, we use the phase-only correlation to find corresponding points with sub-pixel precision. However, the phase-only correlation method takes a great deal of time. Thus, we use the cross-correlation to obtain corresponding points within a pixel accuracy to reduce the calculation amount.%近年,ロボットビジョンや車間距離計測,監視カメラなどにおいて,画像処理技術を用いて奥行き情報(距離情報)を推定する方法が必要とされている.代表的な奥行き情報推定法として,ステレオカメラで取得した2 枚の画像間で対応する点を探索し,その対応点間の距離(視差)から奥行き情報を推定する方法であるステレオ視法がある.また,奥行き情報の推定では,実時間で高精度な奥行き情報が推定可能であることが望ましい.高精度な奥行き情報を得るためには,対応点を高精度で求める必要がある.そこで,提案法では,対応点探索に画像間のずれ量をサブピクセル単位で求めることができる方法である位相限定相関法を用いる.この位相限定相関法を用いて対応点をサブピクセル単位で探索することで高精度な奥行き情報を得ることが可能になるが,計算量的に実時間での処理が困難となってしまう.そこで,計算量低減のために,まず相互相関係数を用いてピクセル単位での対応点探索を行い,相互相関係数が最大となる点を基準として位相限定相関法を用いてサブピクセル単位で対応点を求めることで,高精度な奥行き情報を高速で推定する方法を明らかにする.
机译:在某些应用中,经常需要使用图像处理技术进行距离测量。一种典型的方法是使用立体视觉来测量距离。在本文中,我们研究了一种使用立体视觉的实时高精度测距技术。在立体视觉中,有必要在两个摄像机(或立体摄像机)获得的两个图像之间找到对应的点。如果获得正确的对应点,则可以进行高精度距离的测量。在本文中,我们使用仅相位相关来找到具有亚像素精度的对应点。但是,仅相位相关方法要花费大量时间。因此,我们使用互相关来获得像素精度内的相应点,以减少计算量。%近年,距离处理技术を用いて奥行き情报(距离情报)行推定な方法が必要とないる。代表的な奥行き情报推ステレオカメラで取得した2枚の画像间で対応する点を探索し,その対応点间の距离(视差)からまた,奥行き情报の推定では,実时间で高级な奥行き情报が推定可能であることが望ましい。高级な奥行き情报を得るためには,対応点を高级で求める必要がある。そこで,实行法では,対応点探索に画像间のずれ量をサブピクセル単位単求めることができる方法点をサブピクセル単位で探索することで高级な奥行き情报を得ることが可能になるが,计算量的に実时间での处理が困难となってしまう。そこで,计算量低减のために,まず相互相关系数を用いてピクセル単位での対応点探索を行い,相互相关系数が最大となる点を基准として位相限定相关法を用いてサブピクセル単位で対応点を求めることで,高精度行奥行き情报を高速で推定する方法を明らかにする。

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