カラーレイアウト記述子を利用したコピー検出手法の性能評価

摘要

著作権保護を目的として，インターネット上の動画像コンテンツ等から特徴量を抽出し，予め著作権コン テンツから作成されたデータベースの特徴量と照合する，電子指紋ベースの動画像コピー検出手法が注目されている．本稿では，ショット境界前後のフレームをキーフレームとして利用し，更にキーフレームを複数の領域に分割し特徴量を抽出することで，様々なコンテンツ改変にロバストなコピー検出手法を提案する．評価実験により，提案手法では，画面分割を行うことでパターン挿入等のクエリに対する精度が改善し，ショット境界前後のフレームをキーフレームとすることで少ないキーフレーム数でクロッピングやコントラスト補正といった特徴量が変化するようなクエリに対する精度が改善することを確認した．%Recently, Content-Based Copy Detection (CBCD), sometimes referred to as fingerprinting, attracts considerable attention in the area of content protection. In this paper, we propose a robust CBCD method where we use the next and previous frames of shot boundaries in a video content as keyframes. Furthermore, the proposed method divides each keyframes into some regions and extracts features individually. The proposed method is evaluated from various aspects, and we confirm that detection accuracy against pattern inserted queries is improved by picture partitioning, and detection accuracy against cropping queries and contrast change queries is improved by using the next and previous frames of shot boundaries in a video content as keyframes.