輝度分布の方向ベクトル情報を用いた頭部MR血管画像からの動脈瘤候補の検出

摘要

In this paper, we describe a computerized scheme for detection the intracranial unruptured aneurysms in MRA images. Our computerized scheme consists of 1) blood vessel segmentation, 2) computation of directional vector field of luminance distribution, 3) aneurysm candidates detection using end-point and distribution characteristics of the vector, and 4) false positives (FPs) reduction based on linear discriminant analysis (LDA). This method applied to 24 cases with 32 aneurysms and 26 cases without aneurysms. The sensitivity obtained by our computerized scheme for the detection of aneurysms was 100% with 4.5 FPs per patients using end-point and distribution characteristics of the directional vector, and 97% with 1.5 FPs by LDA with three features.%従来の動脈瘤検出支援に関する研究では，動脈瘤を球状の領域とモデル化し．形状特徴を利用するものがほとんどであったが，実際には様々な形状のものが見られるため，そのような形状の動脈瘤も検出できる手法が必要である．そこで本論文では，脳血管の輝度分布から計算した方向ベクトル情報を用いて，動脈瘤が血管から癌状に突出した終端を持つという構造特徴を用いた動脈瘤候補の検出手法を提案する．2mm以上の動脈瘤32個を含む24症例と動脈瘤なし26症例の計50症例に本手法を適用した結果，動脈瘤の検出感度100％のとき症例あたりの平均偽陽性数4．5個，97％のとき1.5個という結果が得られた．