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FPGAを用いた汎用生化学シミュレータにおけるハードウェアモジュール自動生成アルゴリズムの実機評価

机译:通用生化模拟器中基于FPGA的硬件模块自动生成算法的实际评估

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摘要

FPGAをベースとした再構成可能なコンピュータには、性能とハードウェアコストのトレードオフにおいて、これらの比重を変更可能であるという利点が存在する。しかし、このトレードオフについてのアプリケーションレベルにおける議論はユーザにとって重要であるにも関わらず、あまりなされてこなかった。本稿は、FPGAにおける生化学モデルのシミュレーションを対象に、複数の機能を単一のハードウェアモジュールに割り当てる手法の実機評価を示す。その結果を用いて、ハードウェアコスト、シミュレーションにおけるスループット、並列性の抽出、データ転送のオーバーヘッドの観点から、複数の機能をそれぞれモジュールで実現した場合と複数の機能を単一のモジュールで実現した場合を比較し、議論を行う。%One of the obvious advantages of FPGA-based reconfigurable computing is customizability of a tradeoff point between performance and hardware costs. However, this tradeoff has rarely been discussed in a whole appli cation level, which is the most important view for application users. This paper presents empirical evaluation of a hardware module sharing technique which can shift a tradeoff point of area and performance on an FPGA-based bio chemical simulator. The practical biochemical simulation results are discussed in terms of hardware costs, simulation throughput, parallelism extracted in simulation hardware, and data transfer overheads.
机译:基于FPGA的可重配置计算机的优势在于,可以在性能和硬件成本之间进行权衡取舍,从而改变其权重。但是,尽管在应用程序级别上进行折衷的讨论对用户很重要,但并没有太多。本文提出了一种针对将多个功能分配给单个硬件模块的方法的评估,该方法的目标是在FPGA中模拟生化模型。从硬件成本,仿真吞吐量,并行提取和数据传输开销的角度来看,使用这些结果时,模块可以实现多个功能,而单个模块可以实现多个功能比较和讨论。基于FPGA的可重构计算的明显优势之一是性能和硬件成本之间折衷点的可定制性。但是,这种折衷很少在整个应用程序级别中进行讨论,这对于应用程序用户而言是最重要的观点。这篇论文提出了一种硬件模块共享技术的实证评估,该技术可以在基于FPGA的生化模拟器上改变面积和性能的折衷点。从硬件成本,仿真吞吐量,在仿真硬件中提取的并行性方面讨论了实际的生化仿真结果。 ,以及数据传输开销。

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