首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >On the Admissible Rate Region of Slepian-Wolf Coding Problem with LDPC Code and Mismatched Decoder
【24h】

On the Admissible Rate Region of Slepian-Wolf Coding Problem with LDPC Code and Mismatched Decoder

机译:LDPC码和不匹配解码器的Sleepian-Wolf编码问题的容许速率区域

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

現在,LDPC符号をSlepian-Wolf情報源符号化に対して用いる研究が行われており,LDPC符号に対する効果的な復号法としてMAP復号を近似するsum-productアルゴリズムと呼ばれる復号法が知られている.しかしながら,Sum-productアルゴリズムは復号に推定分布を用いており,このような,真の分布とは異なる推定分布を用いてMAP復号を行う場合のSlepian-Wolf情報源符号化に対する達成可能領域はまだ明らかになっていない.本稿ではまず,推定分布によるMAP復号器を用いた場合のSlepian-Wolf情報源符号化問題の達成可能領域に対する内側の限界を明らかにしている.さらにその結果を用いて,正則LDPC符号を用いた場合も同一の達成可能領域の限界が実現できることを明らかにしている.%Recently, the application of the low density parity check (LDPC) codes to Slepian-Wolf source coding problem is studied, and the sum-product algorithm, that can approximately emulate maximum a posteriori proba­bility (MAP) decoding, is known as the practically efficient decoding scheme for the LDPC codes. The sum-product algorithm uses the probability distribution with estimation error to decode the encoded data. In Slepian-Wolf source coding problem with such decoding scheme, the admissible rate region has not been derived yet. In this paper, we derive an inner bound on the admissible rate region for Slepian-Wolf source coding problem with mis­matched decoder and the encoders satisfying some constraints. Furthermore, our inner bound can be achieved by LDPC codes.
机译:当前,正在使用LDPC码进行Slepian-Wolf源编码的研究,并且称为近似于MAP解码的称为和积算法的解码方法被称为用于LDPC码的有效解码方法。 。然而,和积算法使用估计的分布进行解码,并且在尚未使用与真实分布不同的估计分布执行MAP解码的情况下,Slepian-Wolf源编码的可达到区域尚未实现。不清楚。在本文中,首先,当使用估计分布的MAP解码器时,我们阐明了Slepian-Wolf源编码问题可实现区域的内部限制。此外,使用该结果可以清楚,即使使用常规的LDPC码,也可以实现相同的可达到的区域限制。最近,研究了将低密度奇偶校验(LDPC)码应用于Slepian-Wolf源编码问题,并且实际上可以近似模拟最大后验概率(MAP)解码的和积算法。 LDPC码的有效解码方案。和积算法使用带有估计误差的概率分布对编码数据进行解码。在这种解码方案的Slepian-Wolf源编码问题中,尚未得出允许的速率区域。本文给出了Slepian-Wolf源编码问题在解码器不匹配且编码器满足一定约束的情况下在容许速率区域上的内界,补充地,我们的内界可以通过LDPC码来实现。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号