近年，Web を大規模な画像データベースとみなした種々の画像検索システムが開発されている．本研究は画像をキーとして，画像の統計的な特徴量をもとに類似画像集合をWeb で検索し，同時にその類似画像に付随するテキスト情報を．ユーザに提示することで，対象画像のより詳細な情報を得るシステムを開発することを目的とする．ここでは画像検索システムの開発にあたり，その基本的な機能である自動画像分類のための特徴量の検証を行う．%Recently, the several image retrieval systems have been developed, which regard the web as a large-scale image database. In this study, we use the image itself as index keys. From the web, a similar image set is retrieved based on statistical characteristics of images, and text information accompanying with the resemblance image set is simultaneously presented to a user. The user evaluates the relationship between the images and the presented text information and it is fed back to the system for improvement. This paper presents a basic scheme of the propose system and prototype system for the selection of the car's shape.
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