ファジィ分離統合法によるカラー自然画像の大まかな領域分割とダーモスコピー画像への応用

摘要

The purpose of this paper is perceptual segmentation of natural color images and its application to the segmentation of dermoscopy images, which are closeup images of pigmented skin lesions. We propose the fuzzy split-and-merge algorithm that integrates the L*a*b* components as color features and the statistical geometrical features as texture features by using fuzzy inference. The proposed method is composed of four stages: simple splitting, local merging, global merging and boundary refinement. We perform the comparative experiments of the proposed method in comparison with the human segmented results to dermostrate the effectiveness of the proposed method.%本研究は，カラー自然画像を大まかに領域分劃することを目的とし，更に，皮膚における病変部位を接写した画像であるダーモスコピー画像に対する応用を試みる．本研究では，カラー特徴としてL~*α~*b~*カラー特徴を,テクスチャ特徴として統計的幾何学特徴を用いて，ファジィ推論によりこれらの特徴を統合的に処理するファジィ分離統合法を提案する．提案手法は単純分割，局所的領域統合，全体的領域統合，境界線改良の4つの処理から構成される．人間の手によって分割された参照画像と実験結果との比較実験を行い，提案手法の有効性を検証する．