勾配方向分布とマニューシヤマッチングを用いた指紋照合

摘要

本報告では，低品質指紋画像の照合のため，①局所的FFTバンドパスフィルタを用いた画像修復，②背景領域の分離による指紋マスク画像の生成，③入力ー登録指紋領域間で勾配方向分布を用いた回転ならびに平行移動を吸収するブロック単位のずらしマッチング，④2値化・細線化によるマニューシヤ抽出と入力一登録マニューシヤ間での1対1対応付けによるマニューシヤマッチング，の4段階から成る照合手法を提案する．本手法をFVC2004で公開された指紋画像データべ-スDB1に適用して照合実験を行った結果，本人拒否率（FRR）と他人受理率（FAR）が等しくなるEERの値として12．91%を達成できることを示した．%This paper describes a new poor-quality fingerprint verification technique composed of the following four parts: (1) local FFT band-pass filtering for restoring poor-quality fingerprint, (2) generation of a mask image by segmenting background region, (3) optimal block-wise shift using gradient distribution of input and enrolled fingerprints for absorbing rotation and translation, (4) one-to-one correspondence determination between input and enrolled minutiae. Experimental results using the public FVC2004 fingerprint image database demonstrate a fairly low equal error rate (EER) of 12.91% for false rejection and false acceptance as compared to those obtained by academic groups that participated in the FVC2004.