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ロケット搭載GPS受信機における周波数推定をともなう航法メッセージ復調のシミュレーション

机译:车载GPS接收机中频率估计的导航信息解调仿真

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摘要

Due to carrier frequency tracking errors produced by the rocket high dynamics, a frequency estimator must be included in the demodulation of the navigation message for rocket-borne GPS receiver. This paper presents the simulation results for Maximum Likelihood (ML), Kay and Quinn-Fernandes methods for frequency estimation as part of the demodulation process. The demodulator using ML estimation achieves near optimal error rate, while the Quinn-Fernandes iterative estimation with Kay method as initial estimate is a good low complexity alternative.%ロケット搭載GPS受信機にはダイナミックスによる搬送波追尾誤差が生じるため、航法メッセージの復調には、周波数推定が必要となる。周波数推定法として、最大尤度法(ML法)、Kay法、Quinn-Fernandes法をシミュレーションで評価した。ロケット搭載GPS受信機における航法メッセージ復調のための周波数推定法としては、演算速度が十分ある場合にはML法が適し、そうでない場合には、本稿で提案するKay法とQuinn-Fernandes法の併用が望ましい。
机译:由于火箭的高动力会产生载波频率跟踪误差,因此在火箭GPS接收器的导航消息解调中必须包含频率估计器。本文介绍了最大似然(ML),Kay和Quinn-频率估计的Fernandes方法是解调过程的一部分。使用ML估计的解调器可实现接近最佳的错误率,而以Kay方法作为初始估计的Quinn-Fernandes迭代估计是一种很好的低复杂度替代方法。由于发生由于动力学引起的载波跟踪误差,因此需要频率估计来解调导航消息。作为频率估计方法,通过仿真评估了最大似然方法(ML方法),Kay方法和Quinn-Fernandes方法。作为一种在车载GPS接收机中解调导航消息的频率估计方法,当运行速度足够快时,ML方法是合适的,否则将本文提出的Kay方法和Quinn-Fernandes方法结合起来。是可取的。

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