空間分解能の異なる投影データを用いたローカルX線CT

摘要

X-ray CT is used extensively for diagnostic of lesion area. However if object is larger than X-ray beam width, fatal artifacts appear on reconstructed image. To resolve this problem, local X-ray CT have been studied, however it is impossible to apply to object which is much bigger than X-ray beam width. Authers realize image reconstruction with high spatial resolution by the use of low spatial resolution projection data of whole object and high spatial resolution projection data of region of interest (ROI). However the system is computationally-inefficient. In this study, we calclulate difference between whole projection data on out of ROI and partial projection data on ROI, and fatal artifact is wiped out by use of the projection data within ROI.%X緑CTは、病変部位の診断手法として広く利用されているが、X線ビーム幅よりも大きい被写体の計測では致命的なアーティファクトが発生する。この欠点の解決を目標としてローカルX線CTの研究が行われているが、従来手法はビーム幅に対して非常に大きい物体には適用できない。著者らは，被写体全域の低空間分解能な投影データと、関心領域の高空間分解能な投影データの二種類を用いることで、関心領域の高解像度な再構成を実現可能としている。しかし，関心領域外部の計算処理に多くの時間を要しており，計算効率が非常に悪い.本研究では，関心領域外部によって得られる投影データを局所投影データから差分することで得られる，関心領域内の投影データを用いて画像再構成を行い，致命的なアーティファクトをの発生しない局所再構成を実現する.