内部演算精度拡張を伴う動画像符号化方式における局所画像特性を用いたフレームメモリ圧縮法

摘要

内部演算精度拡張により増加してしまうフレームメモリの容量を抑えるために、画像の局所的な特性を用いてフレームメモリに格納する際に圧縮、読み出す際に伸張を行う方法を提案した。実験結果より、フレームメモリの容量を変えることなく内部演算精度拡張による符号化効率の向上が図れることを示した。また、輝度と色差という信号の性質の異なる成分に対して処理を分けることで、符号化効率の向上が図れることが分かった。本手法は、フレームメモリの容量を抑えたまま、内部演算精度拡張による符号化効率向上が見込めるため、解像度の大きな映像を扱う際や、ハードウェアに動画像符号化処理を実装する際に有効である。今後、映像配信が高画質になるとともに、様々な機器で配信映像を見ることが増えるため、本手法の適用が見込まれる。%This paper proposes an algorithm for compressing image data stored in a frame memory in a video encoding process. Increasing an internal bit depth leads a decrease of a rounding error and an improvement of the coding efficiency. However, by increasing the internal bit depth, the image data stored in the frame memory is increased. To reduce the increase of the frame memory and the memory band width, image data stored in the frame memory are compressed according to local image properties. We show experimental results for encoding some video data using the proposed method.