Stability Improvement of IMC Based Active Noise Control System Employing Linear Prediction Filter

摘要

本稿では，線形予測フィルタを導入したIMC（Internal Model Control）構成に基づくフィードバックアクティブノイズコントロール（ANC：Active Noise Control）システムを提案する．提案ANCシステムは広帯域雑音によるシステム不安定性を抑圧するとともに狭帯域騒音を低減することが可能である．従来のフィードバックANCシステムでは広帯域雑書が狭帯域騒音に混入するとシステムが不安定になったり，最悪の場合には発散したりするという問題を有する．そこで，提案ANCシステムでは広帯域雑音を抑圧するために線形予測フィルタを導入している．そして，シミュレーション結果を通じて提案ANCシステムが広帯域雑音の影響を約15dB抑圧しつつ，狭帯域騒音を約20dB程度低減できること，ならびに従来システムでは発散するような状況においても安定に動作可能であることを実証する．%In this paper, we propose a feedback active noise control (ANC) system combining a linear prediction filter. The proposed ANC system can reduce narrowband noise while suppressing disturbance having broadband components. The disturbance makes the conventional feedback ANC system unstable or divergent because the disturbance corrupts the input signal to the system. In the proposed ANC system, a linear prediction filter is combined with the feedback ANC system in order to suppress the disturbance. Simulation results demonstrate that the proposed feedback ANC system is superior to the conventional feedback ANC system on the stability while maintaining the same noise reduction ability.