声門面積解析に基づく喉頭音源モデルによる病的音声合成と知覚評価

摘要

In this paper, a new laryngeal source model for synthesis of pathological voices were proposed. The proposed model consists of several modules, such as dumping function and amplitude modulator. Parameters of the model were estimated by using glottal area function, kymograph, and laryngo-topographic modal-analysis. Sy Synthesized sounds were scaled in similarity to diplophona and roughness of GRBAS by listening test. As a result, the proposed model was effective for synthesis of diplophonic and rough sounds.%本研究では，病的音声合成のための喉頭音源モデルを提案する．喉頭音源モデルは，声帯の準周期振動により生成される喉頭音源を実現するため，変調された通常音声の喉頭音源の2周期を加算し，モデルのパラメータを病的音声発声中の高速度デジタル撮像から得られる声門面積，キモグラフ，喉頭トポグラフから得られる振動モードから推定する．聴取による主観評価試験により，本方式によって合成された音声は，二重声であると知覚され，GRBAS尺度におけるRの評価値も高いことが示された．