首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >文脈理解における再生課題正答率の眼球運動特徴による予測の試み
【24h】

文脈理解における再生課題正答率の眼球運動特徴による予測の試み

机译:通过眼动特征预测上下文理解中重放任务的正确回答率的尝试

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

To determine the possibility of predicting the recall accuracy of reading and memorizing tasks using features of eye movements, a contextual understanding task experiment was conducted. The relationship between eye movement during memorization and recall performance was hypothesized. Viewer's eye-movements during the definition statements were observed, and twelve directional features of the eye-movements across a two-dimensional space were created. The prediction procedure was developed using Support Vector Regressions with Gaussian kernel. The correlation relationship between predicted and experimental recall accuracies was significant, therefore the hypothesis was supported. Also, it was found that the prediction performance depended on the combination of features of eye movements.%本報告では,文章提示に基づく記憶再生課題において,内容の理解と記憶を求める定義文に対する眼球運動の特徴情報から,再生課題の正答率を予測できるかを調べた.定義文を読んでいる間の眼球運動の特徴量は,注視位置,注視時間,サッカード長,サッカード時間のそれぞれについて,文章を提示した画面上での12方向,合計48で表現した.課題の難易度に相当する定義文の数や,再生課題の正答率で特徴量を比較したところ,一部の方位で有意な差が見られ,記憶時の眼球運動が正答率に関係することを確認した.定義文に対する眼球運動の特徴量と正答率との関係をサポートベクトル回帰を用いて表現した.眼球運動の特徴量から予測された正答率と実際の正答率との相関係数を調べた結果,相関関係が確認された.
机译:为了确定使用眼球运动特征预测阅读和记忆任务的回忆准确性的可能性,进行了一项上下文理解任务实验,假设了记忆过程中眼球运动与回忆性能之间的关系。观察并在二维空间中创建了眼睛运动的十二个方向特征。使用具有高斯核的支持向量回归开发了预测程序,预测召回精度和实验召回精度之间的相关关系很重要,因此支持该假设另外,发现预测性能取决于眼睛运动的特征的组合。 ,我们调查了是否可以预测重放任务的正确回答率。对于注视位置,注视时间,扫视时间和扫视时间,在每一个句子出现的屏幕上的12个方向上表达了定义句子时眼睛运动的特征量,总计48个。通过与任务的难度和重播任务的正确答案率相对应的定义语句数量比较这些特征,发现在某些方向上存在显着差异,并且记忆过程中的眼睛移动与正确答案率有关。已确认。我们使用支持向量回归来表示眼睛运动特征量与定义句子的正确答案率之间的关系。作为检查从眼睛运动特征量预测的正确答案率和实际正确答案率之间的相关系数的结果,确认了相关性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号