胸部CT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズム

摘要

The patients of osteoporosis comprised of about 11 million people in Japan and it is one of the problems the aging society has. In order to prevent the osteoporosis, it is necessary to do early detection and treatment. Multi-slice CT technology has been improving three dimensional (3-D) image analysis with higher body axis resolution and shorter scan time. The 3-D image analysis using multi-slice CT images of thoracic vertebra can be used as a support to diagnose osteoporosis and at the same time can be used for lung cancer screening which may lead to early detection. We develop automatic extraction algorithm of vertebra, and the analysis algorithm of the vertebral body using shape analysis and a bone density measurement for the diagnosis of osteoporosis.%現在，日本での骨粗黙症の患者は約1100万人にも上り，高齢化社会が抱える問題の1つである．骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である．また，マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が重要となっている．この画像解析技術を導入することで高精度な解析が可能となり，計算機による診断支援に強い期待が寄せられている．そこで，体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて骨粗鬆症診断が可能になれば，早期発見・早期治療を行えると考える．本報告では，そこで本報告では体軸方向に高分解能である特性を生かした，マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援システムについて述べる．