基于胸部CT图像的肺气肿计算机辅助诊断系统

摘要

本发明公开了一种基于胸部CT图像的肺区自动分割与肺气肿计算机辅助诊断系统。首先给系统输入一组胸部CT断层系列图像，然后，对肺区进行自动分割，共分为三步：（1）利用自动阈值法分离躯干与背景；（2）应用轮廓跟踪法提取肺区轮廓；（3）利用边界扫描与区域填充法提取肺区。最后，应用基于密度分布与体积分数的肺气肿量化诊断标准，对肺区进行统计分析，将统计特征值根据需要显示给放射科医师，确定并重点显示病变区域，对病变程度进行分级，从而实现肺气肿的量化分析与准确诊断。本发明能提高放射科医师对肺气肿诊断的准确性与效率，更客观有效地辅助放射科医师进行临床诊断与制定治疗方案。