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画像処理による料金所進入車両の挙動抽出

机译:通过图像处理提取进入收费站的车辆的行为

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摘要

Due to a spread of electronic toll collection system (ETC), drivers are at increased risk of accidents around booths of a tollway, such as a cross traffic between a vehicle with ETC and another vehicle. Thus, it is important to analyze a traffic flow around tollgates. In this paper, we propose a novel tracking method for vehicles which go through the tollgate using monitoring cameras installed at a roof of the tollgate. Using the proposed method, we perform experiments of a traffic flow analysis in several tollgates, and investigate an influence of the number and the location of booths, which are different in each tollgate, on the traffic flow around the tollgate.%ITSにおけるマシンビジョン技術と従来の諸研究を概観すると,これまでの環境センシングは,超音波やミリ波レーダのようなセンサを用いて交通流量の計測や危険車両の検知など多くの局面で実用化されてきたが,検知範囲は局所的であり,得られる情報量が乏しいという欠点がある.一方,カメラを用いるマシンビジョンでは検知範囲が非常に広く情報量に富むため複雑な交通状態の詳細な解析に有効であると期待されている.
机译:由于电子收费系统(ETC)的普及,驾驶员在收费站周围发生事故的风险增加,例如带有ETC的车辆与另一车辆之间的交叉交通,因此,分析交通流量非常重要。在收费站周围,本文提出了一种新的车辆跟踪方法,该方法使用安装在收费站顶部的监控摄像头穿越收费站,并使用该方法在多个收费站进行交通流分析实验,并进行调查机器视觉技术和ITS领域中的常规研究的概述表明,到目前为止,环境检测都是使用超声波进行的,每个收费站的摊位数量和位置对收费站周围的交通流量都有影响。它已经在许多情况下投入实际使用,例如测量交通流量和使用毫米波雷达和毫米波雷达等传感器检测危险车辆,但是它的缺点是检测范围是局部的,并且获得的信息量不足。另一方面,由于检测范围非常广泛且信息丰富,因此期望使用相机的机器视觉对复杂交通状况的详细分析有效。

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