ベクトルε-フィルタとRGB成分間の相関を用いたカラー画像の混合雑音除去

摘要

本報告では混合雑音により劣化したカラー画像の復元を扱う．一般に，カラーの自然画像はRGB成分間において相関が高いので，成分ごとに独立にフィルタ処理を行うよりも，ベクトル信号として処理を行う方が望ましいとされている．提案手法では，まず，ロバストスイッチングベクトルメジアンフィルタに基づいたベクトルε-フィルタを繰り返して適用し，暫定的な雑音除去結果を得る．その後，入力画像と暫定結果の残差を求め，そのRGB成分問の相関情報を利用することで良好な出力画像を得る．実験を通して，提案手法の有効性を示す．%In this report, a new filter for removal of the noise, which is a mixture of Gaussian and impulsive noises, in color images is described. In general, RGB components of the natural color image heavily and mutually correlate. Then, it can be said that the vector processing is suitable for the noise filtering of the color image rather than to process each channel independently. In the proposed method, the tentative output is obtained by using the iterative robust switching vector median-based vector ε-filter, then the final output is obtained by using the tentative output and the correlation information among RGB components. The effectiveness of the proposed method is illustrated by some experiments.