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Max-log-MAP復号を適用した再帰型組織畳込み符号のビット言換り率の髄析

机译:基于Max-log-MAP解码的递归系统卷积码的比特转换率分析

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摘要

畳込み符号の復号法の-つであるMax-Log-Mアルゴリズムは,最大事後確率(MAP)復号よりも大幅に計算量を削減できる順最適な軟入力出力符号アルゴリズムである.これは,ターボ符号のような繰り返し符号を用いる符号に適用する事ができる.本稿では,ターボ符号などでも用いられる,4状態再帰的組織畳込み符号に対してMax-Log-MAP復号アルゴリズムを適用した場合におけるビット誤り率の解析方法を示す.%The maximum a posteriori probability(MAP) decoding algorithm minimize the bit error probability, and is widely applied as and iterative soft-output decoder for the class of turbo codes. But the MAP algorithm is much more complex, thus, suboptimum MAP algorithms are considered for practical system. The Max-Log-MAP decoding algorithm is one of near optimum algorithms, and reduces decoding complexity. In this paper, an analytical results of bit error probability for 4-state recursive systematic convolutional code with Max-Log-MAP decoding are presented.
机译:作为卷积码的解码方法之一的Max-Log-M算法是一种前向最佳软输入输出编码算法,与最大后验概率(MAP)解码相比,它可以显着减少计算量。这可以应用于使用重复代码的代码,例如turbo代码。本文提出了一种将Max-Log-MAP解码算法应用于四态递归系统卷积码时的误码率分析方法,该方法也用于turbo码中。 %最大后验概率(MAP)解码算法使误码率最小化,并且广泛用作Turbo代码类别的迭代软输出解码器,但是MAP算法复杂得多,因此,次优MAP算法是考虑到实际系统,Max-Log-MAP解码算法是近乎最优的算法之一,降低了解码的复杂度。本文利用Max-Log-MAP对四态递归系统卷积码的误码率进行了分析解码。

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