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新たな拘束を用いたブラインド信号抽出

机译:使用新约束进行盲信号提取

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摘要

This paper proposes a new algorithm for BSE. The method determines the extractor so that certain linear and nonlinear cross correlations between one of the extractor's output and other outputs become zero. The problem of computation time is solved by applying the Newton method and transforming the derived algorithm into the frequency-domain problem. The transformation is just to reduce the computation time and the size of variables! the signals themselves are not transformed into the frequency domain. An experiment is shown in which the proposed algorithm is applied to the mixture of three sound signals.%本論文では,ブラインド信号抽出(BSE)の新たなアルゴリズムを提案する.提案する手法は,抽出器のある1つの出力信号とその他の出力信号との間の線形・非線形相互相関が0になるように抽出器を決定する.ここでは抽出行列を決定するため,ニュートン法を適用し,アルゴリズムを周波数領域に導くことで計算時間の高速化を図る.その結果,計算時間と求めるパラメータ数を減らすことになる.ただし,信号自体は周波数領域に変換しない.そして,このアルゴリズムを使い,3つの混合音声信号を使ったシミュレーション結果を示す.
机译:本文提出了一种针对BSE的新算法,该方法确定提取器,以使提取器之一的输出与其他输出之间的某些线性和非线性互相关变为零。通过应用牛顿法并变换所得到的值来解决计算时间的问题该变换只是为了减少计算时间和变量的大小!信号本身没有被变换到频域中。声音信号。%在本文中,我们提出了一种用于盲信号提取(BSE)的新算法。在所提出的方法中,确定提取器,使得提取器的一个输出信号与另一输出信号之间的线性/非线性互相关为零。在此,为了确定提取矩阵,应用牛顿法并将算法引导到频域以加快计算时间。结果,减少了计算时间和所需参数的数量。但是,信号本身不会转换到频域。然后,使用该算法,显示了使用三个混合语音信号的仿真结果。

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