実故障データに基づく通信ネットワークの不稼働率シミュレーション: 影響規模と修復時間の相関の再現

摘要

The authors have been insisted on the importance of reliability management for IP networks constructed of commercial equipments, and established the management measures using the actual outage data. The results using our methods should be reflected to develop the next generation networks or equipments. Therefore, a method is required to face this issue. In past, we proposed a method to simulate the unavailability of telecommunication networks. And we also validated the reappearance of simulation through the comparison to the actual unavailability for a IP network. Through the simulation, we derive a reliability management object from simulation and evolution into the design of telecommunication networks. In large scale outages, there is a weak and negative correlation between outage scale and maintenance time. This correlation is reproduced by the experimental method in our simulation. However, the validity of this method does not be proved. In this paper, we propose another method to reproduce the correlation using the quantification method of social influence for outages in telecommunication networks. By using this method, the precision of simulation turns up.%筆者らは，市販装置によって構成されるIP網の，運用中の信頼性管理の重要性を訴求し，実際の故障データを駆使した管理尺度を確立した．各種尺度によって得られた結果は.次期装置やネットワークの開発にフィードバックすることが必要であり.そのための方法が求められる．筆者らは，これまでに通信ネットワークの不稼働率シミュレーションを提案し.実故障データを用いた再現性の検証を実施した．また，信頼性管理目標の導出とネットワーク設計への展開方法も示した．実故障データの分析から，影響規模の大きい故障については，影響規模と修復時間の間に弱い負の相関があることが判明している．これまでの提案内容では，相関関係の再現を経験的な方法で行ったが，妥当性が確保できていない.本稿では，筆者らがこれまでに行った社会的影響の定量化の考え方を応用することで，この相関関係の再現を行う.その結果，シミュレーションの精度が向上することを示す.