通信网络中故障数据优化检测仿真研究

摘要

在对通信网络中故障数据检测时,由于通信网络中数据量多,差异性大,造成相关检测数据关联性低.传统的网络故障数据检测时,在低关联性环境下对相关参数的确定需要先验知识,导致故障数据检测精度差.提出基于最小最大概率机的故障数据高效检测方法,分析了最小最大概率机的基本理论,对最小最大概率机算法进行扩展,转换成单类最小最大概率机,以适应卫星通信网络中故障数据的挖掘问题.获取优化目标函数中参数的最优值,依据得到的最优值塑造判断新测试数据是否是故障数据的函数,实现卫星通信网络中故障数据的高效检测.仿真结果表明,所提模型在卫星通信网络中,和传统模型相比,不仅运算效率高,而且可提高检测故障数据的精度.