電波動画像における目標輝点特徴量を使ったフレーム間追尾方式の検討

摘要

A point-to-point association for ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar) images of each frame has a lot of attention in recent years, for the improvement of target's identification success rate. In order to establish this technique, multiple targets tracking and data association algorithms are essential. However, tracking multiple points for ISAR images is a highly difficult problem due to its high dense environments. In this paper we propose data association and tracking algorithms using new features for ISAR images (cell area and amplitude). Furthermore, we evaluate the performance of our algorithms through computer simulations.%ISAR（Inverse Synthetic Aperture Radar）画像などの電波動画像における目標輝点のフレーム間追尾方式の検討を行っている．電波動画像では，各フレームにおいて目標領域全体から多数の反射輝点が観測されることから，従来方式である目標輝点の座標値（位置情報）のみを使ったNN(NearestNeigbbor）法による相関処理では，複数の目標が近接した際に追尾の乗り移りが発生し，正確な追尾が困難であった．そこで，目標輝点の座標値のみでなく，信号検出時に得られる目標輝点の面積量（画素の拡がり）と，目標輝点の輝度値を新たな追尾パラメータとして付加し，近接する目標輝点間での追尾の継続・終了判定を実施することで，目標輝点間の追尾の乗り移りを抑制する方式を提案する．本稿では，提案方式による処理の概要説明と，シミュレーションによる従来NN方式との性能比較について報告する．