Objective quality assessment model is required to monitor the quality of experience (QoE) during services. For the purpose of monitoring a quality for IPTV services at end-users' environment, we develop a video quality assessment for coded videos. We proposed no reference (NR) media-layer model which estimates the video quality by using a block noise, blur noise and motion extracted from received video signals. The quality estimation of proposed model achieved sufficient accuracy for monitoring video quality affected by video compression.%通信サービスのユーザ体感品質をサービス提供中に管理する客観品質評価技術が近年注目されている.本稿では，IPTVサービスのエンドユーザ品質監視を目的に，符号化劣化映像を対象とした映像品質客観評価法を確立する.具体的には受信映像信号のみからブロックノイズ，ぼけ，動き量を定量化した4つの特徴量を用いて映像品質を推定する新たなNo Reftrence（NR）型メディアレイヤモデルを提案する.主観品質評価実験を実施した結果，提案モデルの品質推定精度は，符号化劣化を十分に推定可能であることがわかった.
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