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ゼロ分散推定重点的サンプリングを用いたランダムウオークによる線形回路の過渡解析

机译:使用零方差估计聚焦采样的随机游走线性电路的瞬态分析

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摘要

ランダムウオークによる線形回路の過渡解析を高速化する手法を提案する.提案手法では,準ゼロ分散推定法に基づいて逐次的な確率更新を行う際に,一解析時刻前の節点電圧を利用して解析に必要なサンプル数を削減する.また解析中にサンプル数を自動的決定することにより,節点電位の変動による推定の不安定化を防止しつつ高速化を図る.提案手法により,従来のランダムウオーク法に基づく過渡解析に対して10倍以上の高速化を実現し,サンプル数自動決定により高速化と解析の安定化の両立を実現した.%We propose a method to accelerate random walk based transient analysis of linear circuits. Our method uses quasi-zero-variance estimation with adaptive sample number determination, in which walk probabilities are adaptively updated to reduce estimation variance. The node voltages of previous time step are reused to give initial guesses for alternative probabilities at every time point, which reduces the total number of required samples. An adaptive determination of the number of samples makes estimation very stable and accelerate the analysis even further. The proposed analysis achieves more than lOx speedup against the conventional method.
机译:我们提出了一种通过随机游走加速线性电路瞬态分析的方法。在所提出的方法中,当基于准零方差估计方法执行顺序概率更新时,通过使用一个分析时间之前的节点电压来减少分析所需的样本数量。另外,通过在分析期间自动确定样本数,防止了由于节点电位的波动引起的估计的不稳定性,并且提高了速度。所提出的方法比基于常规随机游走法的瞬态分析快10倍以上,并且通过自动确定样本数量实现了高速和稳定的分析。我们的方法将准零方差估计与自适应样本数量确定结合使用,其中自适应更新步行概率以减少估计方差。上一个时间步的节点电压在每个时间点都可以重复使用这些估计值以初步猜测替代概率,从而减少了所需样本的总数。对样本数量的自适应确定使估计非常稳定并进一步加快了分析速度。拟议的分析实现了超过10倍的加速反对传统方法。

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