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グレブナー基底計算の最適化に関する一考察: 時号解析のためのグレブナー基底計算

机译:优化Gröbner基计算的研究:用于时间分析的Gröbner基计算

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摘要

The most basic way to cryptanalyze Multivariate Public Key Cryptosystems (MPKC) is solving the equation system generated by the public key and the ciphertext. Most commonly used way to solve the equation system is computing the Grobner Bases. Usually F_4, commonly used Grobner Bases algorithm is used. But since F_4 is designed for general polynomial sets, Mutant Grobner Bases (MGB) algorithm is more suitable for MPKC. It is more appropriate using MGB in evaluating the security of MPKC.%多変数公開鍵暗号の安全性を評価するためには,公開鍵と暗号文による連立方程式を解く攻撃が最も汎用的である.このために使われる手法はグレブナ一基底計算であり,通常は為アルゴリズムが使われている.理由は,数式処理システムに実装されているアルゴリズムの中では為が最も高速であるためである.しかし,最近提案されたMutant Groebner Bases(MGB)アルゴリズムはMPKC公開鍵によるイデアルのGroebner基底計算に適しており,事実,実験結果によるとMGBの方が効率的に計算を実行している.MPKCの評価にはFlよりもMGBを用いる方が適切である.
机译:密码分析多元公钥密码系统(MPKC)的最基本方法是求解由公钥和密文生成的方程组。求解方程组的最常用方法是计算Grobner Bases.Normal F_4,常用的Grobner Bases算法但是由于F_4是为通用多项式集设计的,因此Mutant Grobner Bases(MGB)算法更适合MPKC,使用MGB评估MPKC的安全性更为合适。为此,使用通用密钥和密文求解联立方程的攻击是最通用的。用于此的方法是Gröbner基础计算,并且通常使用该算法。原因是这是代数系统中实现的算法中最快的算法。但是,最近提出的Mutant Groebner Bases(MGB)算法适用于使用MPKC公钥的理想Groebner基数计算,实际上,实验结果表明MGB的执行效率更高。使用MGB比F1更适合评估MPKC。

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