共分散構造解析に基づく音の関数分解と合成-楽音合成音のモデル化

摘要

In the processing of the sound signal of voice recognition, Frequency Analysis techniques of Short-time Fourier transform and Wavelet Analysis is used. However, the research on the signal processing in integration phase is very few. A system that resolves and synthesizes musical note in time sequential and outputs a synthetic sound is proposed by us. A synthesis sound of musical note that is not shown easily by the Fourier series expansion is visually shown by learning the by what the system based on the Covariance Structure Analysis learns. A method of a visual Signal processing Analysis and the Frequency Analysis on a synthesis sound of musical note is proposed by us.%現在，音声認識等の音声信号処理において短時間フーリエ変換やウエーブレット解析などの周波数解析手法が用いられている．しかし，統合段階の信号処理に関する研究はごく少数にとどまっている．本稿により提案するシステムは，社会的現象や自然現象の因果関係による構成概念を表現する共分散構造解析に基づき，楽音合成音の音量変動を直接観測される変数（観測変数），音程変動と音色変動を直接観測できない変数（状態変数）として学習させ，フーリエ級数展開によって表す事が難しい楽音合成音を共分散構造解析に基づくパス図により表現し，時系列での二変数変動を分解・合成し，出力する．このシステムを通じて，楽音合成音の視覚的な信号処理解析・周波数解析の手法を提案する．