モバイルデバイス上のセンサを活用した実世界状況に基づぐ情報推薦システム

摘要

A system on a mobile device can predict a user's feature activity by using user's daily activities recorded with sensors such as a GPS and an acceleration sensor. We developed a traffic information recommendation system that predicts a user's destination according to a user's daily migration pattern. The system shows the traffic information about the predicted destination automatically. We evaluate the system by calculating a prediction precision of a destination and a migration path of users.%GPS や加速度センサなどを備えたモバイルデバイスが一般的になり，それらセンサ群を用いることで，ユーザの日常的な行動の履歴を自動的に蓄積し，蓄積された履歴に基づいてユーザの次の行動を推定することが可能になってきた．我々は，ユーザの日常移動履歴に基づいて予測したユーザの移動先に関する交通情報を自動的に提示する，交通情報推薦システムを試作した．本システムを備えたモバイル機器を複数の被験者が利用し，ユーザの移動先や移動経路の予測精度を評価した．