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【24h】

四元数を応用したハッシュ関数QHFの安全性評価

机译:应用四元数的哈希函数QHF的安全性评估

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摘要

現在、ハッシュ関数は復号化を行わない暗号方式として、電子署名やメッセージ認証コード、擬似乱数生成器など、多岐に渡り利用されている。しかし、多くの研究者によって既存のハッシュ関数に対する脆弱性が指摘されている。そこで、ハッシュ関数の新型アルゴリズムQHF(Quatemion Hash Function)が当研究室にて昨年度考案された。QHFでは、ハッシュ値の衝突耐性の向上に、四元数の特徴である乗算の非可換性を活かしている。しかし、QHFの安全性が未だ評価されていないという現状から、今回、QHFの評価を行った。評価方法として、NISTSP800-22により安全性のべ-スとなるランダム性について統計的な評価を行った。結果としてQHFの出力値に偏りが見つかり、QHFの改良が必要であることが判明した。%One of the security features for designing hash functions is collision resistance. It means that it is difficult to find a pair of messages producing the same hash value. Before analyzing a hash function through searching for collision resistances, we need to examine the randomness of hash values as a first step in determining whether a hash system is suitable for generating appropriate random hash values. This paper performs a statistical test for randomness of hash values that are produced by quaternion based hash function (QHF). The evolution test is based on NIST SP800-22 evaluated method for statistical randomness. The obtained results show that we need to reconsider the design of QHF to meet highest requirements for building a secure hash function.
机译:当前,哈希函数被广泛地用作不执行解密的加密方法,例如数字签名,消息认证码和伪随机数生成器。但是,许多研究人员指出了现有哈希函数的漏洞。因此,去年我们实验室设计了一种新的哈希函数QHF(Quatemion哈希函数)算法。在QHF中,作为四元数的特征,乘法的非交换性用于提高哈希值的抗冲突性。但是,由于尚未评估QHF的安全性,因此我们这次评估了QHF。作为一种评估方法,NIST SP800-22用于统计评估作为安全性基础的随机性。结果,发现QHF输出值存在偏差,并且发现需要改善QHF。 %设计散列函数的安全性特征之一是抗冲突性,这意味着很难找到一对产生相同散列值的消息。在通过搜索抗冲突性分析散列函数之前,我们需要检查哈希值是确定哈希系统是否适合生成适当的随机哈希值的第一步。本文对基于四元数的哈希函数(QHF)生成的哈希值的随机性进行了统计测试。 NIST SP800-22评估了统计随机性的方法。获得的结果表明,我们需要重新考虑QHF的设计,以满足构建安全哈希函数的最高要求。

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