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DVSを用いたマルチプロセッサ・システムのための低消費電力量タスク割当て手法

机译:使用DVS的多处理器系统的低功耗任务分配方法

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摘要

Recently, an increase energy consumption is remarkable because the scale of applications become huge. On the other hand, multi-processor systems that execute huge applications parallel become more popular. Therefore, it is still an important problem to reduce energy consumption in multi-processor systems. To reduce energy consumption, it is necessary to optimize assignments of tasks to PEs, the order of executing tasks and the operating voltage and frequency for each task by DVS under execution time constraint. This paper proposes a low energy task assignment method based on simulated annealing method. Experimental results show that the proposed method can obtain optimal or near optimal solutions. The proposed method can obtain about from 7% to 30% less energy solution than that of the conventional method.%近年,アプリケーションの大規模化に伴う消費電力量の増加が著しい.一方,大規模化するアプリケーションを並列に実行するマルチプロセッサ・システムが台頭している.そのため,マルチプロセッサ・システムにおいても消費電力量の削減が課題である.マルチプロセッサ・システムの消費電力量を削減するには,実行時間制約の下,タスクを割当てるPE,実行する順序,DVSを用いることによるPEの動作電圧と動作周波数を適切に決定する必要がある.本稿では,SA法を基にした低消費電力量タスク割当て手法を提案する.実験の結果,提案手法により非常に良い解が得られることを確認し,また従来手法に対しては,約7%~約30%消費電力量を削減でき,提案手法の有効性を確認できた.
机译:近来,由于应用规模变得巨大,因此能耗的增加是显着的。另一方面,并​​行执行大型应用程序的多处理器系统变得越来越流行。因此,减少多处理器系统中的能耗仍然是重要的问题。为了减少能耗,有必要在执行时间限制下,通过DVS优化对PE的任务分配,执行任务的顺序以及每个任务的工作电压和频率。提出了一种基于模拟退火算法的低能耗任务分配方法。实验结果表明,该方法能够获得最优解或接近最优解。与传统方法相比,所提出的方法可减少大约7%到30%的能源。%近年,一方,大规模化するアがリケーションを并列にそ行ため,シスチプ台头している。そのため,マルチプロチプッセ・システムにおいても消费电力量の切がではスクを割当てるPE,実行する顺序,DVSを用いることによるPEの动作电圧と动作周波数を适切に决定する必要がある。结果の结果,初步手法により非常に良い解が得られることを确认し,また従来手法に対しては,约7%〜约30%消费电力量を削减でき,逐步实施法。

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