都市景観内スポット情報とWeb上の住所情報を用いたポジショニングシステムのフィルタリングによる性能向上

摘要

This paper describes a study of applying information filtering to a positioning system using address information on web and spot information in cityscape. First, an improvement system using filtering is considered. The information filter eliminates useless address information from search results. Next, a new interface is studied for solving a problem caused when names of chain stores or large buildings are inputted. Then, the performance evaluation of positioning accuracy among GPS, the conventional and improved system is carried out. On this evaluation, it is shown that accuracy of the improved system is superior to that of GPS and the conventional system. Last, the results of field test using the new interface are shown. Although the new interface is expected to solve the problem of chain stores, the positioning performance of the improved system degrades from that of GPS.%本稿では，都市景観内スポット情報とWeb上の住所情報を用いたポジショニングシステムのフィルタリングによる性能向上手法の検討が行われている．まず，従来システムの改善手法として検索結果のフィルタリングを取り入れたシステムの提案が行われている．住所情報のうち不要と思われるものを排除する検索結果のフィルタリングと，従来システムでも課題とされていたコンビニ・大店舗等のスポット情報の入力に対する対応手法について示されている．続いて，改善システムを用いた都市部でのGPS実験及び従来システムと改善システムの測位精度の評価が行われている．改善システムでは，GPSの測位精度に応じたシステムの測位比較，またユーザの携帯電話を用いた時のシステムの測位比較が行われている．これらの測位結果より，従来システムやGPSより改善システムの測位精度の向上が見られることが示されている．また，ユーザによるシステム利用実験結果の比較が行われ，コンビニ・大店舗等のスポット情報の入力に対する対応手法によって，ユーザの選択するスポットの候補が少なくなり，結果として誤差に影響してしまうということが挙げられている．