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粗糙集理论在Web信息过滤中的应用研究

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摘要

粗糙集理论是一种适用于不完整和不确定系统的知识发现的数学工具.本文提出了一种利用粗糙集理论生成规则的Web信息过滤技术,通过对其中相应算法的改进并进行测试,发现将该方法应用到Web信息过滤中是行之有效的,该方法生成的规则少,提高了过滤分析的实时性和实用性.

著录项

来源
《计算机系统应用》 |2007年第3期|40-42|共3页
作者
徐义峰; 陈春明; 徐云青;
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作者单位

衢州学院;

浙江衢州;

324000;

桂林电子科技大学图书馆;

广西桂林;

541004;

衢州学院;

浙江衢州;

324000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
信息过滤; 粗糙集; 属性约简; 决策规则;

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