カメラで撮影した情景画像中の文字を全て認識し，その中から重要な情報を得られれば非常に有用であると考えられる．それを実現するためには，認識対象の画像中から文字の部分を正確に識別し，認識することが必要となる．本稿では局所特徴の位置関係を用いることで画像中から文字部分を見つけ，その文字が何であるか認識することを考える．提案手法を用いて行った実験では，正面から撮影した情景画像中の日本詩を84.3％の再現率と97.0％の適合率で認識することができた．%If you can get useful information from a character image in scene you take with your camera, all you have to do is release the shutter and you can save time. In order to realize such a system, we have to propose a character recognition system such that it can correctly find the character area from the scene image and recognize it. In this paper, we propose two methods to achieve it, which consider geometric contexts of local features. We had a utmost 84.3% recall and 97.0% precision in character recognition experiments we had.
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