対話型進化計算を用いたカラー画像インパルス性雑音除去システム: 補間法とメディアン処理の組み合わせ

摘要

In order to remove impulsive noise from color image, two major methods have been proposed; one is to use conditional median filter and the other to use interpolation considering correlation among color components. Median method tends to blur the image, while interpolation method cannot remove noise enough when the occurrence rate of the noise is high. In this paper, a new method of noise removal for color image is proposed by combining the conditional median filter and the interpolation method, compensating the defects of each other. The total system becomes complicated and contains many parameters, but interactive evolutionary computing is applied to optimize the parameters considering human subjective criteria. Computer simulations show the high performance of this filter system in noise reduction of color images.%カラー画像のインパルス性雑音除去の手法には条件付メディアンフィルタや色の相関を利用した補間法などがある・メディアンべ-スの方法では画像がぼやけてしまう，補間法では雑音の除去が不完全であるなどの欠点がある．条件付メディアンフィルタと補間法を適応的に使用することでこれらの欠点を補う手法を提案する．また，複雑なシステムを最適設計するためにインタラクティプ進化計算を用いて最適化し，計算機シミュレーションにおいてその有効性を示した