超解像を利用したDVCにおける符号化効率の改善

摘要

Distributed Video Coding (DVC) has recently been attracting attention because it encodes frames independently without taking heavy computation at the inter-frame prediction coding. This paper discusses main issues on overcoming poor coding efficiency in DVC. In the proposed method, Key frames with using the conventional DVC method estimate low frequency components of Wyner-Ziv frame, and utilizing super-resolution method restores the high frequency components. Finally, the proposed method is compared to other existing methods through experiments and the results demonstrate the efficient coding by the proposed method.%Distributed Video Coding（DVC）は符号化側でフレーム間補間を行わない新しいパラダイムの符号化方式として注目されている。しかし既存のフレーム間を用いる符号化法に比べて符号化効率が劣る事が課題であり、この解決のために多くの研究が行われている。DVCの符号化効率はSide Informationの予測精度に依存し、特に高周波成分では推定精度が低いため符号化効率の低下の要因となっている。本稿では、Side Informationの推定において、予測精度が高い低周波成分のみを従来手法によって推定し、高周波成分に関して超解像法（SR）を用いて復元する事を提案している。また提案法では、領域分割の結果を利用してKeyフレーム間隔を広げることで、符号化効率を改善させることを提案している。動画での実験により、一定の画質の復元までは従来のウエーブレット領域DVCと比較して符号化効率が向上することを検証した。