ガードインターバルによる周期定常性劣化を補償する周期定常検出法の特性改善に関する一検討

摘要

筆者らは，自律分散コグニティブ無線システムにおいて，ガードインターバル（GI）挿入による周期定常性劣化を保障する低複雑で高精度な信号検出法を検討してきた．当該手法では，検出時間間隔を各OFDMシンボル時間と等しく設定し，GI時間を単位とする複数遅延線検出器を用いることで，周期定常性性能の補償を実現できる．しかし，当該手法において，GI長分のエネルギーを切り捨てており，そのエネルギーを補償することで更なる改善が見込まれる．また，マルチパス環境において，遅延波の影響により，当該手法では周期定常性の補償が不十分であることが示されている．そこで，複数遅延線検出器を2段階行うことで，遅延波の影響を回避する．計算機シミュレーションにより，従来検出法に比べ各提案検出法が高い検出能力を達成することを示す．%In autonomous decentralized cognitive radio system, we have studied a high accuracy and low complexity cyclo stationarity feature detection method for compensating cyclostationarity-degradation. In previous method, we added stop period equal to GI length and avoided the increase of timing mismatch between detected symbol and detection window. Moreover, in order to avoid cyclostationarity-degradation by synchronization of timing shift, we proposed multi-tap delay line filter whose unit delay is equal to GI length. However, this filter does not use energy of stop period. Therefore, compensating the unused energy of stop period, we improve the detection probability of the weak signals. Also, in multipath environment, the previous proposed method cannot detect first path, and thus ISI occurs and cyclostationarity degrades. Therefore, we made two-step multi-tap delay line filter, which has conventional multi-tap delay line and also has one with the high temporal resolution. Computer simulation show the effectiveness of the proposed detection method compared to the conventional one.