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筋骨格モデルを基にした擾乱に対する指先力変化からの筋活動度推定法

机译:基于肌肉骨骼模型的指尖受力引起的变化来估计肌肉活动的方法

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摘要

To analyze human hand dexterity, activation levels of finger muscles must be estimated. Although surface EMG is a noninvasive method, cross-talk problem makes it difficult to estimate muscle activities, especially those of intrinsic muscles. To solve this problem, we propose a method to estimate activation levels of finger muscles by observing variation of fingertip forces against disturbance so that the relationship between S-EMG signals and estimated activation levels is identified . In this paper, we confirm the validity of the proposed method by actually applying disturbances to a muscle-skeletal model of the index finger in computer simulations.%人間の手の器用さを解析するために指の運動に関わる各筋の活動度を調査をする必要があるが,非侵襲で安全な方法である表面筋電図法ではクロストークの問題により適用が困難である.そこで,擾乱を用いた逆動力学計算によって推定した筋活動度とクロストークを含む表面筋電との関係を同定することで,この間題を解決する手法を提案する.本稿では,示指モデルの指先に計算機上で擾乱を印可し,指先力の変化から筋活動度を推定する手法について述べる.
机译:为了分析人的手灵巧性,必须估计手指肌肉的激活水平。尽管表面肌电图是一种非侵入性方法,但是串扰问题使得难以估计肌肉活动,尤其是固有肌肉的活动。为解决此问题,我们提出了一种方法通过观察指尖力对抗干扰的变化来估计手指肌肉的激活水平,从而确定S-EMG信号与估计的激活水平之间的关系。本文通过实际对肌肉施加干扰来确认该方法的有效性计算机仿真中食指的骨骼模型。%为了分析人的手的敏捷性,有必要研究与手指运动有关的每条肌肉的活动,但这是一种非侵入性且安全的方法。由于串扰的问题,表面肌电图法难以应用。因此,我们提出了一种方法,该方法通过识别通过使用干扰进行逆动力学计算而估计的肌肉活动与包括串扰在内的表面肌电图之间的关系来解决该问题。在本文中,我们描述了一种在计算机上对食指模型的指尖施加干扰并从指尖力的变化估计肌肉活动的方法。

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