フォトニックネットワークにおいて光の処理速度で転送する光パケットルーティング技術が期待されている。特に、光符号による高速ラベルルーティングが有望と考えられる。本報告では、パケットルーティング情報のための光ラベル識別や分類などのラベル処理の実現を目的として、教師信号逆伝搬法による複素ニューラルネットワークを用いた光ラベル識別について検討を行う。さらに、使用する活性化関数の入出力応答特性に関する検討を行う。%Optical neural-network circuit to recognize BPSK labels for photonic label routing is proposed, which consists of optical amplifiers, phase shifters and nonlinear threshold devices. Parameters in these devices are learned with back-propagation of teacher signals. The dependence of input-to-output characteristics on the activation function in the neural-network circuit is investigated by computer simulation.
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