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深度神经网络中激活函数的研究

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摘要

主要介绍了激活函数的定义、作用和发展现状,并对常见激活函数的特点及其对深度神经网络性能的影响进行了简单分析,对基于TensorFlow框架使用Kaggle比赛数据集(cat vs dog)分别使用ReLu和ELU激活函数进行图像分类识别的对比实验,为目前激活函数的研究提供相关参考.

著录项

来源
《电脑编程技巧与维护》 |2019年第12期|59-61|共3页
作者
牟晋娟;
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作者单位

苏州百年职业学院江苏苏州215000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
深度学习; 神经网络; 激活函数; ReLu函数; ELU函数; 梯度消失;

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