This paper proposes augmented eigenface, which consists of normalized eigenface and an associative mapping to 3d shape. The augmented eigenface is constructed from a set of image-shape pairs that are equivalent to volumetric face models. This paper discusses how to make up the augmented eigenface from a set of image-shape pairs, and how it can be utilized for inference of 3d shape and person identification.%我々は従来から照明変動を含む顔画像集合から作成される正規化固有空間（固有顔）を用いて，照明変動に影響されない顔認識系や追跡系を構成する方法を検討してきた.本稿では，これをベースとして，正規化固有顔と3次元形状情報を一体化することで，顔の3次元形状推定，照明変換，識別処理を統一的に行う枠組みを提案する.具体的には，画像からの形状推定を線形写像で取扱い，照明変動に影響されない形状推定法を実現する.また，未知画像が登録画像集合の加重平均で表現することで，形状推定や人物識別を加重方程式と名付けた線形方程式に帰着する.
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