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実環境下における位置姿勢推定のための頑健な物体検出法

机译:真实环境中位置和方向估计的鲁棒目标检测方法

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摘要

In this paper, we propose a new object detection method for pose estimation of real object in the camera image. The shape of object is a rectangle, and our method detects vertexes on this plane. In this case, our method supplements necessary parameters using on outline of object with occlusion of object in real environments. Because actions of user influence poses of object in the case of user has object, detection is made robustness in supplement of object after estimation of actions. We propose an interface using pose and verify usefulness.%本報告では,カメラにより撮像された物体の位置姿勢を推定するための物体検出手法を提案する.直方体に近似した物体の面から,その頂点情報を取得する.実環境において,人が物体を保持する場合,手などによる物体に生じる隠れを考慮し,輪郭線などから位置姿勢推定に必要なパラメータを補完する.また,人物動作が物体の姿勢に影響するため,動作を推定した上で,物体の頂点情報推定および物体の隠れ領域の補完による安定な物体検出が可能であることを示す,本手法の適用例として位置姿勢を用いたユーザインタフェースによる展示支援システムへの実装例を示し有用性を検証する.
机译:本文提出了一种新的物体检测方法,用于对摄像机图像中的真实物体进行姿态估计,物体的形状为矩形,该方法检测该平面上的顶点,在这种情况下,我们的方法使用因为在用户有对象的情况下用户的动作会影响对象的姿势,所以在估计了动作之后对对象的补充进行鲁棒性检测。我们提出一种使用姿势的接口并验证其有效性。在本报告中,我们提出了一种物体检测方法,用于估计由相机成像的物体的位置和方向,从近似于长方体的物体表面获取顶点信息。保持时,从轮廓线等中补充进行位置和姿势估计所需的参数。考虑到由于手等在物体中发生的遮挡。而且,由于人的动作影响了物体的姿势,因此估计动作。结果表明,通过估计物体的顶点信息并补充物体的隐蔽区域,可以实现稳定的物体检测。作为该方法的一个应用实例,展示了使用位置和方向的用户界面对展览支持系统的实现实例,并具有实用性核实。

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