照明による輝度変化の影響を考慮した携帯端末用ネイルアートシミュレーションに関する検討

摘要

筆者らは，これまでに携帯端末上でのAR実装を目標とし，爪を検出し疑似3Dネイルを重畳するシステムを提案している.従来の肌検出手法や領域分割手法を撮影画像に適用すると，照明によって指の影や爪の反射が発生するため同領域内で輝度が変化し，特に低画質である携帯端末画像においては適切に分割できなかった.そこで本稿では，反射率の違いと指の対称性に注目し，光源の位置を推定することなく照明による輝度変化の影響を軽減させる爪領域検出手法を提案する.提案法により生成した画像に対してWatershed法を用いて爪と肌の領域分割を行った結果，検出精度が従来手法より10.6％改善されることを確認した.%We have proposed the 3D nail art system that extracted finger-nails and overlaid 3D manicure images automatically for mobiles. Conventional methods for skin segmentation are difficult to separate nail area from finger one accurately due to luminance variation which is caused by illuminant direction. In this paper, we propose a robust extraction method based on reflectance property of a nail and symmetry of a finger against illuminant position. The accuracy for nail area segmentation was examined. Experimental results have shown that our proposed method improve the accuracy, which is 10.6% higher than the case of the conventional methods.