Location Based Clustering を用いたP2P ストリーミング

摘要

一般家庭でもブロードバンド回線を利用するようになり，Youtube に代表される多くの動画共有サイトが誕生し，映像配信サービスが爆発的に成長した．ところで現在の映像配信方式の多くはクライアントサーバモデルであり，計算機とネットワーク回線の物量作戦となってしまう．この間題を解決するためP2Pを利用した配信方式が数多く研究されているが，一般のP2P プロトコルでは参加するノードの地理的な情報を考慮することなく，世界中のノードと接続してしまう．P2P における地理情報を活用するための研究は，多数のノードを用いて評価実験を行なう必要があるため，多くの研究がシミュレーション実験に依存している．本論文ではP2P 環境における地理情報に基づくクラスタリング手法を提案し，世界規模で運用されているPlanetLab を用いてBitTbrrent によるマルチメディアストリーミングの配信実験を行い，提案手法を評価している．%As broadband communications have penetrated to ordinary home users, many video delivery services, including YouTube, became popular and widely used. The current content delivery systems usually operate based on the client-server model and they depend heavily on the number of servers and the capacity of the network. There have been published lots of research papers that try to solve this scaling problem. A general P2P protocol tends to connect a node to other peer nodes from all around the world without taking any locality information into account. The earlier studies utilize simulation experiments for evaluating P2P peer selection algorithm, because it is difficult to realize an environment with a large number of real node machines in the Internet. This paper proposes a new method for Location Based Clustering in P2P multimedia streaming. We evaluate the proposed mechanizm on PlanetLab which is a actual world network and machines.