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頭部三次元MRA画像から嚢状脳動脈癌を検出する手法の開発

机译:从头部的3D MRA图像中检测眼球性脑动脉癌的方法的开发

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摘要

We propose a method to detect small saccular intracranial aneurysms in three-dimensional MRA. In the proposed method, short branches were serched for after axis tinning on the vessel region. The initial candidates for aneurysm were determined in region growing from the short branches. False positives were removed with rule-based method and Support-Vector-Macnine(SVM). We applied this method to 38 dataset. The true positive rate reached 92.0%(23/25). The number of false positive were obtained 1.87 perl case each. Our method is useful to detect small saccular intracranial aneurysms.%本研究では,頭部三次元MRA画像を用いて,小さな嚢状脳動脈癌を検出する手法を提案する.提案手法では,血管領域に対して細線化した後に短枝を検索し,短枝を含む血管領域を初期動脈癌候補として設定し,ルールべ-ス法とサポートベクターマシンを組み合わせて偽陽性の削除を行う.本手法を38症例に適用したところ,真陽性率92.0%(23/25)のとき,1症例あたりの偽陽性数が1.87個の結果を得た.本手法により,褒状小脳動脈癌を良好に検出することが出来る.
机译:我们提出了一种在三维MRA中检测小囊状颅内动脉瘤的方法,该方法是先在血管区域涂上轴后镀上短分支,然后在短分支长出的区域中确定最初的候选动脉瘤。应用基于规则的方法和支持向量机(SVM)删除了应用的阳性结果,并将此方法应用于38个数据集,真实阳性率达到92.0%(23/25),每例假阳性率为1.87。我们的方法可用于检测小囊性颅内动脉瘤。%在这项研究中,我们提出了一种使用3D头部MRA图像检测小囊性脑动脉癌的方法。在所提出的方法中,在细化血管区域之后搜索狭窄的分支,将包含短分支的血管区域设置为早期动脉癌的候选者,并且通过结合基于规则的方法和支持向量机来删除假阳性。我做。当此方法应用于38例病例时,当真实阳性率为92.0%(23/25)时,每例假阳性率为1.87。该方法可以很好地检测小脑小脑动脉癌。

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